برآورد دوره تناوب سریهای زمانی با همبستگی متناوب (pc)
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
- author ذکریا علیزاده قاجاری
- adviser علیرضا نعمت اللهی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1381
abstract
روش معمول تجزیه و تحلیل سریهای زمانی به شدت به فرض ایستایی وابسته است اما در بسیاری از فرآیندهای فیزیکی این فرض برقرار نیست. در سالهای اخیر از فرآیندهای با همبستگی متناوب pc جهت مدل بندی فرآیندهای فیزیکی بیشتر استفاده شده است. استفاده از این فرآیندها بدان جهت است که رفتار این فرآیندهای ناایستا بسیاری از خواص فرآیندهای ایستا را داراست . یکی از مسائل مهم در ارتباط با فرآیندهای pc تعیین دوره تناوب اینگونه فرآیندهاست. در این پایان نامه یک روش جدید به همراه مروری بر روشهای پیشین برای تعیین دوره تناوب فرایندهای pc ارائه خواهد شد.
similar resources
آنالیز واریانس (anova) برای سریهای زمانی خودبازگشتی متناوب(par)
همبستگی متناوب در سرتاسر فرآیند آنالیز واریانس (anova) مدل هایی که جمله خطای آن ها شامل یک سری زمانی اتورگرسیو متناوب است، وجود دارد. در این پایان نامه خواص مجانبی برآوردگرهای کمترین مربعات و فرض های آزمودنی خطی با یک آزمونf تعدیل شده را در آنالیز واریانس سریهای اتورگرسیو متناوب مورد بررسی قرار می دهیم. همچنین تکنیک های ثابت شده را برای ساختن استنباطهایی درباره شدت جریانهای سه ماهه رودخانه کر د...
پلی بین فرایندهای ایستا و ناایستا: دنبالههای زمانی با همبستگی متناوب
This article has no abstract.
full textهمپوشانی دوره تناوب شاخص نوسان اطلس شمالی (NAO) با دوره تناوب خشکسالیها و ترسالیهای ایران
در این پژوهش برای آشکارسازی دوره تناوب خشکسالیها و ترسالیهای ایران و انطباق زمانی آنها با چرخههای الگوی پیوند از دور شاخص نوسان اقیانوس اطلس شمالی (NAO) از دو مجموعه داده شامل دادههای مربوط به بارش ماهانه 63 ایستگاه هواشناسی همدید سازمان هواشناسی ایران طی بازه زمانی 1988 تا 2015 و مقادیر شاخص NAO در همان بازه زمانی متعلق به پایگاه دادههای مرکز ملی پیشبینی محیطی- مرکز ملی پژوهشهای جوی NCE...
full textفاصله اطلاعاتی و کاربرد آن در سریهای زمانی
In this paper a new method is introduced for studying time series of complex systems. This method is based on using the concept of entropy and Jensen-Shannon divergence. In this paper this method is applied to time series of billiard system and heart signals. By this method, we can diagnose the healthy and unhealthy heart and also chaotic billiards from non chaotic systems . The method can al...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023